학사정보
개설교과목현황
데이터공학과 개설 교과목 현황입니다.
| 전공필수 | 전공선택 | |
|---|---|---|
| 1학년 | 데이터분석기초 | 데이터사이언스개론, 프로그램기초와실습 |
| 2학년 | 데이터사이언스컴퓨팅 | 인공지능수학기초, 인공지능선형대수, 데이터분석응용, 데이터비즈니스, 인공지능기초와활용 |
| 3학년 | 데이터베이스, 빅데이터분석, 인공지능시스템, 휴먼감성컴퓨팅 |
데이터사이언스통계, 사물인터넷응용, 인지공학, 인간-컴퓨터상호작용, XR인터페이스 |
| 4학년 | - | 캡스톤디자인, 데이터관리, 딥러닝응용, 인공지능특강 |
교육과정
1학년 교육과정 (기본 직무 수준)
| 기초적인 프로그래밍 | python, R 등의 프로그래밍 기초 언어를 학습 및 비교적 간단한 코드 실습 진행 |
|---|---|
| 기초 수학과 통계학 | 데이터 분석을 위해 필요한 기초 수학과 통계학 지식 학습 |
| 데이터 수집과 전처리 | 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고, 누락된, 불필요한 데이터를 처리하고 정제하는 방법 학습 |
| 데이터 분석 기초 | 기초적인 머신러닝 알고리즘 및 통계 분석 기법을 학습하여 데이터 분석 프로세스 이해 |
2학년 교육과정 (실무 직무 수준)
| 고급 프로그래밍 및 알고리즘 | 복잡한 프로그래밍 및 알고리즘을 이해하고 적용 가능한 역량 학습 |
|---|---|
| 데이터 분석 심화 | 데이터 분석 관련 최신 트랜드 학습 및 비교적 복잡한 데이터 분석 및 모델링 관련 실습 진행 |
| 데이터 시각화 | 다양한 시각화 도구와 라이브러리를 활용하여 데이터를 효과적으로 시각화하고 인사이트를 도출하여 커뮤니케이션 하는 방법 습득 |
| 기초적인 인공지능 | 인공지능의 기초를 이해하고 기본적인 개념과 기술 습득 |
3학년 교육과정 (실무 직무 수준)
| 빅데이터 기술 | 대규모 데이터 처리를 위한 빅데이터 기술과 클라우드 컴퓨팅 학습 |
|---|---|
| 사물인터넷 | 사물과 기기들이 인터넷을 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받고 상호작용하는 기술과 개념에 대해 학습 |
| 인간-컴퓨터 인터페이스 | 인간과 컴퓨터 간의 상호작용 방안을 이해하고, 이를 기반으로 인터페이스를 설계하고 개선하는 기술과 개념 학습 |
| 데이터베이스 | 데이터베이스를 효율적으로 설계하고 운영하며, 데이터를 효과적으로 검색하고 분석하는 기술 습득 |
| 인공지능 심화 | 인공지능의 최신 동향과 고급 기술을 이해하고 응용하는 능력 강화 |
4학년 교육과정 (전문가 수준)
| 데이터 엔지니어링 심화 | 대용량 데이터 처리와 데이터 플랫폼 구축 능력 향상 |
|---|---|
| 전문 분야 강화 | 데이터베이스 관리, 자연어 처리, 이미지 분석 등 특정 분야에 대해 깊이 있는 지식과 기술 학습 |
| 데이터 보안 및 개인정보 보호 | 데이터의 안전한 보호와 개인정보 보안에 대한 전문적인 지식 습득 |
| 산업체 협력 프로젝트 및 인턴십 | 실제 산업 현장에서의 프로젝트와 인턴십을 통해 실무 역량을 강화하고 산업체와의 협력 강화 |
| 캡스톤 디자인 | 데이터 분석 관련 지금까지의 배웠던 이런과 기술을 실제 데이터 문제에 적용하고 팀 활동을 통해 해결하는 역량 강화 |
| 인공지능 특강 | 최신 인공지능 기술과 알고리즘, 응용 분야에 대한 이해와 실습을 위한 외부 전문가 초빙 강의로 인공지능 분야에서 더 전문적이고 깊은 지식과 역량 함양할 수 있는 기회 제공 |
| 딥러닝 응용 | 딥러닝을 활용하여 다양한 문제를 해결하는 방법과 기술 학습 및 실전 프로젝트를 통해 딥러닝 모델 구현 및 평가 |
교육과정 이수체계
