데이터공학과를 소개합니다.
학과 인재상
기업에서 선호하는 데이터 기반 T자형 실무 인재
(다양한 데이터 분석역량을 기반으로 비즈니스 인사이트까지 도출가능한 자기주도적 인재)
전공 능력
- 현업실무능력
- 데이터 엔지니어링 능력
- 데이터 AI 분석 능력
- 데이터 융합능력
- 비즈니스 인사이트
- 창의적 문제해결 능력
학과와 어울리는 적성
- 창의적인 생각을 가지고 도전하는 사람
- 빅데이터를 이해하고 IT에 관심이 많은 사람
- 4차산업과 데이터 기반 의사결정 및 경영에 관심이 많은 사람
고등학교에서 배우는 과목 중 학과에서 배우는 과목을 이수하는 데 도움이 되는 과목
Open Class
실무 능력 향상을 위한 이론·실습 커리큘럼 구성
수업료 감면등급, 평점, 수업료로 구분된 수업료 감면을 안내하는 표
| 2학년 |
데이터분석응용, 데이터비즈니스, 데이터사이언스컴퓨팅, 인공지능기초와활용, 인공지능선형대수, 인공지능수학기초 |
| 3학년 |
데이터베이스, 데이터사이언스통계, 빅데이터분석, 사물인터넷응용, 인간-컴퓨팅상호작용,인공지능시스템, 인지공학, 휴먼감성컴퓨팅, XR인터페이스 |
| 4학년 |
딥러닝응용, 빅데이터관리, 인공지능특강, 캡스톤디자인 |
취업 분야
데이터공학과의 진출 분야
데이터공학과의 진출 분야취업 분야 안내하는 표
| 데이터엔지니어 |
데이터보안, 컨설팅 업체, ICT 우량기업, 삼성전자, 포스코, 한국노바티스 및 하림 지주사 등 |
데이터분석 및
데이터사이언티스트 직무 |
한화테크원, 군산싶청, 경찰청 및 공공기관 연구부서 등 |
| 데이터경영관리 |
하림 계열사, 현대로템, 한국품질보증원, 한국표준협회 등 |
인간-컴퓨팅상호작용 및
데이터비즈니스 분야 |
한국전자통신연구원, 데이터 연구개발 및 활용 관련 부서 등 |
| 지능형 IT 및 IS 분야 |
건설기계부품연구원, 한국식품연구원, 현대에버다임, 칼링크, TYM 등 |
Program
데이터공학과는 다양한 프로그램을 통해 학생들에게 체계적인 경험과 학습 기회를 제공하고자 노력합니다.
데이터공학과는 다양한 프로그램을 통해 학생들에게 체계적인 경험과 학습 기회를 제공하고자 노력합니다.프로그램명, 내용 안내하는 표
| 프로그램명 |
내용 |
| AI Hands On Step |
참여학생의 체계적인 경험 학습 기회 제공 및 전공학습 동기 유발 |
| 리빙랩 |
전공분야의 특성 및 특성화 분야를 개발, 운영하여 학과의 역량 및 경쟁력 강화를 위한 전략적인 지원방안 마련 |
| AI TBL |
팀 기반 학습을 통해 다양한 형태의 상호작용 기회를 제공함으로써 자기 주도적 학습능력 신장 |
| 서비스러닝 |
전공 실무 경험 획득 및 산업체 선호인력 양성, 반드시 기업체와 연계하여 과제 수행 |
