| 주요 직무 한줄소개 |
인공지능 시스템을 설계하고데이터 준비 및 분석, 모델 개발, 모델 훈련 및 평가. 시스템 배포 및 통합 그리고 지속적인 시스템 개선을 통해 업무를 혁신하고 효율성을 증대시킨다. |
기계학습 시스템의 설계, 데이 터 준비 및 탐색, 모델 개발, 학 습 및 평가, 배포 및 통합, 성능 최적화 그리고 시스템 유지 관 리하며 효율적인 기계학습 솔루 션 구축을 위한 소프트웨어 엔 지니어링을 포함한다. |
대용량 데이터를 수집, 정제하 고 가공하여 분석에 적합한 형 태로 변환하며 데이터를 저장하 고 효율적인 관리를 하며 데이 터를 분석하여 인사이트를 도출 하고 보고서 및 시각화하고 시 스템 구축 및 유지보수한다. |
조직의 데이터를 활용하여 전략 을 개발하고 실행하는 담당자로 서 조직의 데이터를 수집, 분석 하고 평가하여 인사이트를 도출 하여 조직 내외부의 트렌드와 기회를 파악하고 문제를 해결하 는 근거를 마련한다. |
데이터를 수집, 품질평가, 전처 리, 탐색 및 시각화, 통계적 분 석 및 기계학습 모델 알고리즘 을 활용한 인사이트 도출, 예측 모델 개발, 평가 및 최적화를 통해 데이터 기반의 조식의 의 사결정에 도움을 준다. |
| 진로분야별추천교과목 |
- 파이썬
- 기초및실습
- 리눅스운영체제
- 영상이해
- 강화학습
- 첨단신경망
- 비지도학습
- 자연어처리
- 음성인식
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- 파이썬
- 기초및실습
- 리눅스운영체제
- 영상이해
- AI 알고리즘
- 유전알고리즘
- 첨단신경망
- 비지도학습
- 지식표현과 추론
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- 파이썬기초및실습
- 확률통계개론
- 데이터베이스
- 웹프로그래밍
- 데이터분석기초
- IoT와 통신프로그래밍
- 영상이해
- 딥러닝
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